IA para predecir accidentes: Lecciones de un caso real y su impacto en Colombia

Recientemente, una startup colombiana de Medellín ha generado revuelo en el sector de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) al lanzar una plataforma que promete usar inteligencia artificial para predecir, con alta probabilidad, qué trabajadores podrían sufrir un accidente en los próximos 30 días. Esta innovación, basada en el análisis de patrones de comportamiento, historial y condiciones del entorno, nos invita a reflexionar sobre la importancia de la anticipación en la prevención de riesgos, una filosofía que ya ha demostrado su valor en otros contextos.

Un caso que ilustra la promesa de esta tecnología se dio hace unos años en una importante compañía minera en Australia. Si bien no usaban una plataforma predictiva de IA con la complejidad de la actual, sí implementaron un sistema de análisis de datos robusto para identificar patrones de riesgo. Observaron que, más allá de las condiciones de la maquinaria o el terreno, ciertos turnos de trabajo prolongados, combinados con reportes previos de "casi accidentes" o incluso cambios recientes en la vida personal de los trabajadores (identificados a través de encuestas de bienestar anónimas y voluntarias), aumentaban significativamente la probabilidad de incidentes. Al consolidar esta información y generar alertas tempranas para supervisores, lograron implementar intervenciones proactivas. Por ejemplo, si un trabajador acumulaba varias señales de alerta, se activaba un protocolo que podía incluir una revisión médica preventiva, una charla de seguridad reforzada o incluso un ajuste temporal en sus tareas, siempre con el consentimiento y la confidencialidad del empleado. Este enfoque, aunque manual en sus inicios, sentó las bases para lo que hoy busca replicar la IA: la capacidad de anticipar.

La relevancia de esta aproximación para Colombia es innegable. En un país donde la accidentalidad laboral sigue siendo un desafío, como lo evidencian las cifras anuales de la Administradora de Riesgos Laborales (ARL) Positiva que reportan miles de accidentes, cualquier herramienta que permita pasar de la reacción a la predicción es un avance significativo. La normativa colombiana, en particular el Decreto 1072 de 2015, ya enfatiza la necesidad de una gestión proactiva de riesgos. Una plataforma de IA puede ser el aliado que necesitan las empresas para fortalecer sus Sistemas de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST), identificando no solo las condiciones inseguras, sino también los actos inseguros potenciales, antes de que se materialicen en un evento adverso.

Qué nos enseña esto en SST

• La prevención es un arte predictivo: Los accidentes rara vez son eventos aislados. La IA nos ayuda a ver las "señales de humo" antes del incendio, permitiendo intervenciones focalizadas y oportunas.
• Integración de datos es clave: El valor de estas plataformas radica en la capacidad de cruzar información de diversas fuentes (historial médico, capacitaciones, reportes de casi-accidentes, evaluaciones de riesgo psicosocial, condiciones ambientales) para generar un panorama completo del riesgo individual y colectivo.
• Tecnología al servicio del bienestar: Estas herramientas no reemplazan al experto en SST, sino que lo empoderan. Le proporcionan datos y análisis para tomar decisiones más informadas, priorizar recursos y diseñar programas de prevención con mayor efectividad, siempre garantizando la privacidad y el uso ético de la información del trabajador.

La adopción de tecnologías como la IA no es solo una tendencia; es una evolución necesaria para construir entornos laborales más seguros y productivos en Colombia, moviéndonos hacia una verdadera cultura de prevención.